สำหรับในการแข่งขันเพื่อผลิตรถยนต์อิสระ (AVs) ความปลอดภัยเป็นเรื่องจำเป็น แต่บางเวลาก็ถูกมองว่าเป็นตัวอย่างที่สุดยอดจากอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นมาจากการพาหัว นักวิจัยที่ University of Illinois at Urbana-Champaign กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมทั้งการศึกษาของเครื่องเพื่อเปลี่ยนแปลงความปลอดภัยของเทคโนโลยีอิสระผ่านซอฟต์แวร์และก็ฮาร์ดแวร์ที่เจริญ

การใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแปลงยานยนต์อิสระนั้นยากมากมายเพราะเหตุว่าความซับซ้อนของส่วนประกอบทางไฟฟ้าแล้วก็กลไกของยานพาหนะรวมทั้งความแปรปรวนในสภาพข้างนอกอาทิเช่นลักษณะอากาศภาวะถนนทำเลที่ตั้งพื้นที่ต้นแบบการจราจรแล้วก็แสงสว่าง” Ravi Iyer กล่าว

ความคืบหน้ากำลังเกิดขึ้น แต่ว่าความปลอดภัยยังคงเป็นข้อกลุ้มอกกลุ้มใจที่สำคัญ

กลุ่มได้ปรับปรุงแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถจัดแจงกับความปลอดภัยได้อย่างรวดเร็วและก็คุ้มในสภาพแวดล้อมที่สลับซับซ้อนและก็เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของเทคโนโลยีอิสระ พวกเขากำลังร่วมมือกับ บริษัท หลายที่ในพื้นที่ Bay รวมถึง Samsung, NVIDIA และ บริษัท ที่พึ่งเริ่ม

Saurabh Jha 
ผู้สมัครระดับปริญญาเอกในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นผู้นำนิสิตในแผนการนี้กล่าวว่า“ พวกเรามองเห็นความบากบั่นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมแล้วก็มหาวิทยาลัยที่มี บริษัท สตาร์ทอัพรวมทั้งทีมนักวิจัยหลายร้อยแห่ง . “การจัดการกับปัญหานี้จำเป็นต้องอาศัยความร่วมแรงร่วมมือจากมากมายสาขาอีกทั้งวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีและการผลิต

เหตุผลหนึ่งที่งานนี้มีความท้ามากเป็น AVs เป็นระบบที่ซับซ้อนที่ใช้ AI และก็การศึกษาของเครื่องเพื่อรวมเทคโนโลยีเครื่องจักรกลและอิเล็กทรอนิกส์เพื่อการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ AV ทั่วๆไปเป็น mini-supercomputer บนล้อ มีตัวประมวลผลแล้วก็ตัวเร่งความเร็วมากยิ่งกว่า 50 ตัวที่ใช้โค้ดมากกว่า 100 ล้านบรรทัดเพื่อเกื้อหนุนการมองเห็นคอมพิวเตอร์การวางแผนและก็หน้าที่ทำความเข้าใจของเครื่องอื่นๆ

จากที่คาดไว้มีความกังวลใจเกี่ยวกับเซ็นเซอร์รวมทั้งกองขับรถอัตโนมัติ (ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์รวมทั้งฮาร์ดแวร์ของยานพาหนะเหล่านี้ เมื่อรถยนต์กำลังเดินทาง 70 ไมล์ต่อชั่วโมงบนถนนหลวงความล้มเหลวอาจเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สำคัญสำหรับผู้ขับขี่

ถ้าผู้ขับขี่รถยนต์ทั่วไปมีความคิดว่ามีปัญหาเป็นต้นว่ารถยนต์ริฟท์หรือรถยนต์ดึงคนขับขี่สามารถปรับพฤติกรรมของเขา เธอและนำรถยนต์ไปยังจุดหยุดที่ปลอดภัย” Jha อธิบาย แต่พฤติกรรมของยานพาหนะในดูแลของเมืองอาจไม่แน่นอนในสถานการณ์แบบนี้เว้นแต่ยานพาหนะของตนเองจะได้รับการฝึกซ้อมอย่างเห็นได้ชัดสำหรับปัญหาดังที่กล่าวมาแล้วข้างต้นในโลกที่ความเป็นจริงมีปริมาณกรณีดังที่ได้กล่าวมาแล้วไม่สิ้นสุด

ตามเกณฑ์เมื่อบุคคลมีปัญหาเกี่ยวกับซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนการตอบสนองด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่พบได้บ่อยที่สุดเป็นการปิดและก็เปิดอุปกรณ์อีกที อย่างไรก็ดีการปรับแก้จำพวกนี้ไม่ชี้แนะให้ใช้กับ AVs เหตุเพราะทุกไม่ลลิวินาทีมีผลต่อคำตอบแล้วก็การโต้ตอบช้าบางทีอาจนำไปสู่ความตาย ความไม่สบายใจด้านความปลอดภัยของระบบที่ใช้ระบบ AI ดังกล่าวเพิ่มขึ้นในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพราะเหตุว่าอุบัติเหตุต่างๆที่เกิดขึ้นมาจาก AV

“ 
ระเบียบในตอนนี้กำหนดให้ บริษัท ต่างๆได้แก่ Uber รวมทั้ง Waymo สำนักงานทดลองยานพาหนะของพวกเขาบนทางสาธารณะรายงานเป็นประจำทุกปีถึง California DMV เกี่ยวกับความปลอดภัยของยานพาหนะของพวกเขา” Subho Banerjee นักศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และก็ CSL กล่าว เราอยากได้ที่จะเข้าใจความรู้สึกหนักใจด้านความปลอดภัยทั่วๆไปแนวทางการประพฤติตัวของรถยนต์รวมทั้งสิ่งที่มารการความปลอดภัยในอุดมคติเป็นเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาวางแบบมาเจริญแค่ไหน